1. 前面几篇，终于要接成一条线了

到这里，前面几篇已经把材料都准备好了：

• 文档已经读进来了
• 文档已经切成块了
• 块已经做了 embedding
• 向量库也能查了

这一篇做的事情很简单：
把这些步骤真正接起来，变成一条能给 Agent 用的检索回答链。

也就是说，用户发来一个问题以后，不再是直接让 Agent 硬答，而是先走一圈：

1. 用问题去检索资料
2. 把检索结果整理成上下文
3. 再把这段上下文交给 Agent

这就是我们这里要实现的 RAG。