code deep_
所有专栏
最近更新
爆锤面试官
创建时间: 2026-04-18
最后更新: 2026-04-21
作者: yangbo
(c25c74d12)
1. 为什么 AI 应用的可观测性特殊
传统应用的可观测性关注的是:CPU、内存、QPS、延迟、错误率。
订阅后可阅读剩余内容
AI 电子伴侣企业级项目实战
已发布
145
节
计划发布
120
节
目标已完成
121%
专栏详情
1.
AI 时代的学习心法
2.
什么是 AI Agent 开发
3.
从需求出发
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
人付费
登录后查看订阅状态
1. 为什么 AI 应用的可观测性特殊
2. experimental_telemetry:最小接入
3. 接入 OpenTelemetry
3.1 Node 环境
3.2 Cloudflare Workers 环境
4. 接入 Langfuse
4.1 安装
4.2 接入
4.3 Workers 上的 Langfuse
5. 关键的可观测指标
6. Prompt 版本打通
7. 扩展追踪:自定义 span 与前端埋点
7.1 Tool 内部的细粒度追踪
7.2 前端埋点
8. 仪表盘与成本控制
8.1 最小可用看板
8.2 成本控制的实战心得
9. 小结
Previous
缓存、限流、Fallback
Next
MCP 客户端
0
0
首页
顶部
目录
200 元 · 订阅
订阅