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创建时间: 2026-04-18最后更新: 2026-04-21作者: yangbo(c25c74d12)

1. 为什么 AI 应用的可观测性特殊

传统应用的可观测性关注的是:CPU、内存、QPS、延迟、错误率。

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  • 1. 为什么 AI 应用的可观测性特殊
  • 2. experimental_telemetry:最小接入
  • 3. 接入 OpenTelemetry
  • 3.1 Node 环境
  • 3.2 Cloudflare Workers 环境
  • 4. 接入 Langfuse
  • 4.1 安装
  • 4.2 接入
  • 4.3 Workers 上的 Langfuse
  • 5. 关键的可观测指标
  • 6. Prompt 版本打通
  • 7. 扩展追踪:自定义 span 与前端埋点
  • 7.1 Tool 内部的细粒度追踪
  • 7.2 前端埋点
  • 8. 仪表盘与成本控制
  • 8.1 最小可用看板
  • 8.2 成本控制的实战心得
  • 9. 小结
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缓存、限流、Fallback

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