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爆锤面试官
创建时间: 2026-04-18
最后更新: 2026-04-19
作者: yangbo
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1. 为什么缓存值得单独讲
API 变快有三条路:优化代码、加机器、加缓存。前两条有天花板,加缓存经常能直接跳一个数量级。
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AI 电子伴侣企业级项目实战
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1.
AI 时代的学习心法
2.
什么是 AI Agent 开发
3.
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1. 为什么缓存值得单独讲
2. 响应头:最省事的一层
2.1 用户相关数据一定要 private
2.2 stale-while-revalidate:AI 接口的福音
3. Cache API:caches.default
3.1 AI 场景:embedding 缓存
3.2 Cache API 的作用域
4. Hono 的 cache 中间件
4.1 按 query/header 分片 cache key
4.2 Hono cache 的限制
5. KV 作为应用级缓存
5.1 Cache API vs KV:怎么选
6. AI 场景的三类缓存策略
6.1 确定性响应缓存
6.2 语义缓存
6.3 流式响应要不要缓存?
7. 失效:缓存的另一半
7.1 主动失效的典型场景
7.2 基于版本的失效
8. 小结
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