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创建时间: 2026-04-18最后更新: 2026-04-19作者: yangbo(ccd57ecb3)

1. 为什么缓存值得单独讲

API 变快有三条路:优化代码、加机器、加缓存。前两条有天花板,加缓存经常能直接跳一个数量级。

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1.AI 时代的学习心法2.什么是 AI Agent 开发3.从需求出发
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  • 1. 为什么缓存值得单独讲
  • 2. 响应头:最省事的一层
  • 2.1 用户相关数据一定要 private
  • 2.2 stale-while-revalidate:AI 接口的福音
  • 3. Cache API:caches.default
  • 3.1 AI 场景:embedding 缓存
  • 3.2 Cache API 的作用域
  • 4. Hono 的 cache 中间件
  • 4.1 按 query/header 分片 cache key
  • 4.2 Hono cache 的限制
  • 5. KV 作为应用级缓存
  • 5.1 Cache API vs KV:怎么选
  • 6. AI 场景的三类缓存策略
  • 6.1 确定性响应缓存
  • 6.2 语义缓存
  • 6.3 流式响应要不要缓存?
  • 7. 失效:缓存的另一半
  • 7.1 主动失效的典型场景
  • 7.2 基于版本的失效
  • 8. 小结
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