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爆锤面试官
创建时间: 2026-04-18
最后更新: 2026-04-21
作者: yangbo
(c25c74d12)
1. 从「一次调用」到「多步 Agent」
上一篇写了一个典型 tool calling 的例子:LLM 说「我要调 searchMemory」,我们执行,把结果回给它,它再生成最终回复。
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AI 电子伴侣企业级项目实战
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专栏详情
1.
AI 时代的学习心法
2.
什么是 AI Agent 开发
3.
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1. 从「一次调用」到「多步 Agent」
2. 最简 Agent 循环
3. stopWhen:停止条件
3.1 stepCountIs:按步数
3.2 其他停止条件
4. 完整流:一次 Agent 循环发生了什么
Step 1:LLM 分析,决定先检索记忆
Step 2:LLM 拿到记忆,决定分析情绪
Step 3:LLM 综合信息,生成最终回复
5. 访问 steps:拿到每一步的详情
6. prepareStep:step 之间的钩子
7. 和 LangGraph ReAct Agent 的对比
8. 常见问题与小结
为什么 LLM 一直调工具不停
为什么 LLM 一次也不调工具
工具并行调用失控
如何强制 Agent 以特定工具收尾
小结
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Tool Calling
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聊天 UI 标准实现
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