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创建时间: 2026-04-18最后更新: 2026-04-21作者: yangbo(c25c74d12)

1. 从「一次调用」到「多步 Agent」

上一篇写了一个典型 tool calling 的例子:LLM 说「我要调 searchMemory」,我们执行,把结果回给它,它再生成最终回复。

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1.AI 时代的学习心法2.什么是 AI Agent 开发3.从需求出发
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  • 1. 从「一次调用」到「多步 Agent」
  • 2. 最简 Agent 循环
  • 3. stopWhen:停止条件
  • 3.1 stepCountIs:按步数
  • 3.2 其他停止条件
  • 4. 完整流:一次 Agent 循环发生了什么
  • Step 1:LLM 分析,决定先检索记忆
  • Step 2:LLM 拿到记忆,决定分析情绪
  • Step 3:LLM 综合信息,生成最终回复
  • 5. 访问 steps:拿到每一步的详情
  • 6. prepareStep:step 之间的钩子
  • 7. 和 LangGraph ReAct Agent 的对比
  • 8. 常见问题与小结
  • 为什么 LLM 一直调工具不停
  • 为什么 LLM 一次也不调工具
  • 工具并行调用失控
  • 如何强制 Agent 以特定工具收尾
  • 小结
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