1. 概述

如果你已经在 AI 时代写过一段时间代码，可能会产生一种很矛盾的感受。

一方面，现在的开发效率比过去高了很多。一个想法刚刚形成，AI 就能迅速补出原型、生成接口、拼出页面、填上样板代码，甚至可以根据报错继续修正。以前需要查阅大量资料、反复翻看文档并尝试多次才能完成的工作，如今通过几轮对话就能推进到可运行的状态。

另一方面，效率提升之后，焦虑也随之而来。我们很难判断自己是真的变强了，还是只借助 AI 的能力完成了任务。我们会担心离开 AI 之后又回到原点，也会担心自己只是学会了如何提出需求，却没有建立相应的工程判断力。

这篇文章要讨论的正是这个问题。

我想先把一个重要观点放在前面：