usehook - 前端码易

1. 概述

NOTE

之前我已经完整的写完了 langChain 的系列文章，但是认真复盘之后发现，之前的文章从整体架构来说，不构成完整的体系，不适合新手阅读，理解起来可能会有点抽象。因此，我决定从新梳理一遍整个 langChain/langGraph 的架构，换一个视角重新编排了文章结构和内容

学习 langChain/langGraph 之前，我们先来思考一个问题：什么是 Agent？

「智能体」

在 langChain 中，Agent 被定义为一个独立的个体，他有自己的大脑、自己的记忆、自己的工具、自己的独特的设定、自己的独立的行为.

我们可以使用如下方式定义一个最简单的 Agent：

index.ts

1import { createAgent } from "langchain";
2
3const agent = createAgent({
4  model: "openai:gpt-5",
5  tools: []
6});

通常情况下，我们会使用大模型来作为 Agent 的大脑，因此，在定义 Agent 时，我们可以专门定义一个模型对象来作为 Agent 的大脑

index.ts

01import { createAgent } from "langchain";
02import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
03
04// 定义一个 LLM 模型对象
05const model = new ChatOpenAI({
06  model: "gpt-4.1",
07  temperature: 0.1,
08  maxTokens: 1000,
09  timeout: 30
10});
11
12const agent = createAgent({
13  // 这里我们使用了一个模型对象来作为 Agent 的大脑
14  model,
15  tools: []
16});

我们也可以定义一些工具来作为 Agent 的工具箱，Agent 会在使用的时候使用这些工具，来增强自己的能力